今日焦点！冯小刚：我拍不了甜宠剧 只能驾驭现实主义

冯小刚：我拍不了甜宠剧 只能驾驭现实主义

著名导演冯小刚近日在接受采访时谈到了自己对当下影视剧创作的看法。他表示，自己更擅长现实主义题材的作品，对于仙侠剧、甜宠剧等类型，他直言“拍不了”。

冯小刚以其犀利的笔触和对现实的深刻洞察，创作了一系列脍炙人口的现实主义题材作品，如《霸王别姬》、《没话要说》、《手机》等。这些作品不仅在票房上取得了巨大的成功，也引发了观众对社会现实的深刻思考。

近年来，随着网络视频平台的兴起，甜宠剧、仙侠剧等类型剧集逐渐成为市场主流。这些剧集往往以轻松甜美的剧情和俊男靓女的演员阵容吸引着观众，但也因其缺乏深度和内涵而遭到了一些观众的批评。

冯小刚表示，自己并不排斥其他类型的影视剧，但他认为，创作者应该有自己的思考和表达，不应该为了迎合市场而放弃自己的创作理念。他呼吁创作者们应该更多地关注现实生活，创作出有思想、有深度、有共鸣的作品。

冯小刚的观点引发了业内人士的热议。不少人认为，冯小刚的观点代表了中国电影的未来发展方向。只有坚持创作现实主义题材的作品，中国电影才能真正走向世界。

除了冯小刚之外，近年来也有不少其他导演也表达了对现实主义题材作品的重视。例如，导演贾樟柯、娄烨等人都创作了一系列优秀的现实主义题材作品，受到了观众和业内人士的一致好评。

相信在这些优秀导演的带领下，中国电影一定会创作出更多现实主义题材的精品佳作，为中国电影的发展注入新的活力。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。